Étiquette : sdxl

Les angles de vue dans les prompts pour images

Publié le

L’angle de vue s’ajoute ou remplace la prise de vue.

Tout comme le premier article sur le sujet, pour permettre des comparaisons,  le prompt de base sera le suivant : « An Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background. »

C’est à dire : une femme des alpes dans les années 1920, avec les montagnes des Alpes en fond. (La Savoie et la Haute-Savoie à l’honneur donc 😉 )

Les modèles utilisés seront FLUX et SDXL :

  • Pour FLUX : Acorn is Spinning FLUX, en version De-Distilled.
  • Pour SDXL : JuggernautXL.

 

Tout comme dans l’article précédent, les modèles Stable Diffusion sont beaucoup plus efficaces sur ce genre de contraintes. Le modèle FLUX, lui, a du mal à respecter les consignes du prompt.

Overhead shot, from the top, birds eye, birds eye view (vue d’un oiseau !)

 

Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

Notez que cette vue est difficile à obtenir. Les modèles FLUX n’ont pas été convaincant.

 

Ground level shot, shot from ground level (Le photographe est au niveau du sol)

Modèle FLUX

 

Knee level shot (Le photographe est au niveau des genoux)

Modèle FLUX
Modèle SDXL 1.0

NOTE : ce qui est intéressant, c’est que l’IA respecte bien l’angle de prise de vue, mais par contre, elle fait apparaître des genoux sur le sujet ! Le terme « knee » est appliqué aux 2 !
Il faudrait spécifier dans le prompt la tenue du sujet.

 

 

High angle, high angle shot (grand angle)

Modele SDXL 1.0

 

Low angle shot, from a low angle (angle faible)

Modèle SDXL 1.0

 

Eye level shot, at the eye level (au niveau des yeux)

Modèle SDXL 1.0
Modèle FLUX

 

 

Conclusion

Les angles de vue sont très difficiles à faire respecter par les modèles. Cela n’empêche que ce sont des contraintes très utiles pour réaliser des compositions riches et variées.

Je n’ai pas réussi à générer une image correcte en « vue du ciel » (bird’s eyes) avec le modèle FLUX, ce qui est plutôt décevant.

Dans Génération d'images Tags : , ,

Les prises de vue pour les images dans les prompts IA

Publié le

Pour obtenir une belle image, un bon cadrage est essentiel. L’IA a tendance à centrer le sujet automatiquement, mais cela ne suffit pas toujours ! Il existe plusieurs types de prises de vue : Close-up, Extreme Close-up, POV, Medium Shot, Long Shot, etc., chacun apportant une esthétique et un focus différents.

Je vous propose de tester les effets de ces différents « types de prise de vue ». Le prompt de base sera le suivant : « An Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background. »

Les modèles utilisés seront FLUX et SDXL :

  • Pour FLUX : Acorn is Spinning FLUX, en version De-Distilled.
  • Pour SDXL : JuggernautXL.

Notez que les modèles FLUX, bien que produisant des images de qualité, ne respectent pas toujours fidèlement les spécifications des prises de vue.

 

L’Extreme Close-up (Zoom) :

Prompt 1 : «  Extreme close-up of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background.   »

Modèle FLUX

 

Modèle FLUX
Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

Le Close-up (Gros plan / portrait) :

Prompt : «  Close-up of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background.  »

Modèle FLUX

 

 

Modèle FLUX
Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

Medium shot (hanches) :

Prompt : «  Medium of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background. »

Modèle FLUX
Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

Cowboy shot (mi-cuisse):

Prompt : «  Cowboy shot of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background.  »
Note : FLUX n’est pas bon pour ce terme. C’est une spécificité des modèles SD1.5 et SDXL. Plus que cela, il sort une femme « cowboy » … SDXL cadre correctement, mais ajoute aussi un chapeau de Cowboy…

Le modèle FLUX ne comprend pas la prise de vue « Cowboy shot » …
Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

 

Medium full shot :

Prompt : «  Medium full shot of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background.  »

Modèle FLUX
Modèle SDXL 1.0

 

Full shot :

Prompt : «  Full shot of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background.  »

Modèle SDXL 1.0

 

Long shot :

Prompt : «  Long shot of an Alpine woman in the 1920s. Alpine mountains in background. »

 

Modèle FLUX

 

Modèle SDXL 1.0
Modèle SDXL 1.0

 

Conclusion

Les modèles d’IA ne respectent pas toujours parfaitement les contraintes de cadrage, mais il est essentiel de les inclure dans les prompts. En particulier, précisez au minimum un cadrage « full body » ou « portrait » pour obtenir des résultats proches de vos attentes.

 

Dans Génération d'images Tags : , , ,

Automatic 1111 , ForgeUi : Générer des images avec l’IA en local

Publié le

Si vous avez une machine qui dispose d’au moins 8gb de VRAM, vous pouvez essayer de générer des images grâce à l’intelligence artificielle sur votre propre ordinateur.

Je vais ici vous présenter les concepts importants pour débuter.

 

Les 3 logiciels :

Automatic1111 : https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Le plus populaire à l’heure actuelle.

Forge UI : https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

Une réplique modifiée de Automatic 1111 qui voit sa popularité augmenter depuis qu’il permet d’utiliser les modèles FLUX

ComfyUI : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Moins utilisé, car plus technique

J’utilise ici Automatic 1111 avec une carte 3060RTX 12Go

 

Des concepts importants :

Text2img : L’images est générée à partir d’un prompt.

Img2img : L’image est générée à partir d’une image de référence.

Inpainting : On donne un prompt pour modifier une partie d’une image existante.

Prompt : Les instructions données au modèle.

Negative Prompt : Les instructions de ce qu’on ne veut pas.

Upscaling : Filtre qui permet de grandir la résolution du résultat

Les modèles (Checkpoint) :

Il existe des modèles de base (sd 1.5, sd XL, FLUX etc.), mais aussi une multitude de modèles retravaillés par la communauté.

Certains modèles sont spécialisés en réalisme, d’autres en cartoon, etc. Il suffit de télécharger un modèle et de le placer dans le répertoire adéquat de votre logiciel pour pouvoir l’utiliser.

Attention aux licences !! Chaque modèle a sa licence d’utilisation …

Attention : La taille du modèle ne doit pas dépasser la taille de la mémoire de votre carte graphique !

Une bonne source de modèles se trouve ici : https://civitai.com/models

SD 1.5 : C’est le modèle de base de « stable diffusion » qui est rapide et est encore largement utilisé du fait des nombreux « LoRA » et autres filtres apportés par la communauté.

SDXL 1.0 : C’est le modèle qui a succédé à SD 1.5, plus orienté réalisme.

FLUX : Un modèle encore meilleur, mais qui ne fonctionne (pour l’instant) que sur Forge UI et Comfy UI.

LoRA : Un LoRA (Low Rank Adaption) est un petit modèle entrainé sur un point précis. Un personnage, un style, un concept etc. Les LoRA sont appelés dans vos prompts pour ajouter des effets.

Textual Inversion & Embeddings : Comme les LoRA, mais encore plus petits. Ils ajoutent des corrections comme par exemple les mains avec trop de doigts .

VAE : Ajoute des détails et des corrections d’images à la fin du processus.

Des extensions :

ControlNet (essentielle ! ): Une extension qui va par exemple permettre de définir des poses des personnages. Vous trouverez facilement une multitude de tutoriels sur le sujet.

ADetailer /DeForum : Des filtres et des outils.

ESRGAN : Permet de faire de l’upscaling de bonne qualité pour atteindre de grandes résolutions.

AnimatedDiff : Permet de générer de courtes vidéos, souvent sous forme de GIF animés.

 

Vous voilà prêt pour votre premier prompt !

Attention : tous les prompts sont en anglais

Un exemple : « Portrait of a woman from the Alpes in 1920s. Alpes mountains in background. »
Modele : juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2 (base sdxl 1.0)

Même prompt avec le modèle « realcartoon25D_v3 » (base sd1.5), spécialisé Dessin à plat.

Enfin, la même chose avec FLUX (modèle acornIsSpinningFLUX_aisFluxDeDistilled) :

Vous pouvez voir les différences énormes d’interprétation selon les modèles, sur un prompt identique.

 

Quelques petites choses importantes :

  • Le temps mis pour générer une image va dépendre de la capacité de votre carte graphique, du modèle utilisé, de la taille de l’image voulue, du nombre de Steps (itérations, généralement 20) configuré. Cela va de quelques secondes à plusieurs minutes !
  • Cela consomme de l’énergie ! Votre carte graphique et votre CPU seront utilisés presque au maximum de leurs capacités.
  • On génère habituellement beaucoup d’images d’un coup, pour ensuite faire une sélection.

 

Il est temps d’essayer ! A vous de jouer !

Dans Génération d'images Tags : , , , , , , ,