Impact de l’intelligence artificielle sur l’éducation : la triche pour tous

« Copier-Coller » , quoi de plus simple ?

Les élèves utilisent les ChatBots pour faire leurs devoirs, mais les professeurs aussi pour les corriger !

Voici une petite expérience pour éclairer le sujet de la triche : Imaginons que l’enseignant demande un devoir sur les points importants de la vie de Charlemagne.

En tant qu’élève

Le prompt malicieux :

 » Je dois faire un devoir sur la vie de charlemagne en 500 mots maximum. Fait ce devoir, mais ajoute des fautes qui n’en sont pas vraiment (c’est-à-dire qui ne modifient pas la justesse des raisonnements et des résultats) pour humaniser le résultat. Indique-moi ces passages volontairement maladroits où je peux modifier la réponse sans incidence sur le résultat. Le style d’écriture doit correspondre à un élève de 13 ans plutôt mauvais. Donne-moi 3 versions. Donne tes réponses dans un format facile à copier-coller. « 

 

Une des 3 réponses :

 

 

Conclusion pour l’élève : Pas mal du tout ! En faisant un mélange des 3 versions, il est très facile de rendre un devoir « humain ».

 

Mais l’enseignant aussi peut « tricher » !

Prompt de l’enseignant qui reçoit le devoir :

 » Je vais te donner des devoirs à corriger.
Tu feras une évaluation avec double correction.
Tu feras une liste des aspects positifs et des aspects négatifs de la réponse de l’élève, sachant que j’attends qu’il ait compris les grands moments de la vie de Charlemagne, en moins de 500 mots.
Donne une probabilité en pourcentage que le devoir ait été réalisé avec l’aide d’une IA.
Enfin, donne une appréciation sur la qualité du devoir, en une phrase bienveillante et encourageante.
Enfin, au fur et à mesure de cette session, tu me feras un comparatif argumenté par une note qualitative de tous les devoirs que je t’ai proposés.
Donne ta réponse dans un format facile à copier-coller.
Dis moi quand tu es prêt à évaluer les textes. »

 

La réponse du chat bot en lui donnant la version 1 de l’élève …

 Et voilà ! L’IA parle à l’IA …

Notez que le ChatBot estime à 30 % la probabilité que ce devoir provienne de lui.

La question est ici de savoir comment, pour les élèves et les enseignants, éviter une telle situation. Et en premier lieu, est-ce vraiment une aberration ?

Du point de vue de l’élève, clairement oui, si celui-ci ne comprend pas ce qu’il a copié-collé. L’IA a réalisé le travail à sa place et l’élève n’a rien appris. En revanche, si l’élève connaît parfaitement sa leçon et/ou retravaille les réponses, il a gagné du temps, et peut-être même appris une nouvelle façon de structurer son devoir. De plus, il peut approfondir certains aspects des réponses et en apprendre davantage sur la vie de Charlemagne.

Du point de vue de l’enseignant, la question est plus complexe. Je n’ai pas de réponse définitive.

Il me semblait simplement important de fixer cet exemple comme point de repère, un sujet de perplexité.

L’usage de l’IA dans l’éducation concerne les deux côtés : élèves ET enseignants.

 

 

ChatGPT ouvre son moteur de recherche

Aujourd’hui, 1er Novembre, un nouveau petit bouton est apparu sur le champ de prompt de ChatGPT en version payante : un petit globe.

En cliquant ce globe, ChatGPT devient un moteur de recherche avec une citation de toutes les sources qu’il trouve sur internet. Un exemple ici en lui donnant juste la ville de « la Motte-Servolex » en Savoie.

 

 

 

Un autre exemple avec la recherche des événements

 

L’intelligence artificielle ChatGPT donne bien la liste des événements en respectant la consigne et en indiquant ses sources.

Cette nouvelle fonctionnalité va changer beaucoup de choses sur l’accès à des données actuelles, mais aussi et surtout sur la notion de « moteur de recherche », et par conséquent aussi, sur la notion de référencement. Quel avenir pour le SEO ? Comment apparaître dans les résultats de ChatGPT ? Beaucoup de questions …

 

 

LM Studio – L’Intelligence Artificielle en local

Il n’y a pas l’IA, il y a DES modèles d’IAs.

Chaque semaine apporte son lot de nouveaux modèles d’intelligences artificielles, souvent spécialisés, toujours plus performants les uns que les autres. On parle ici des ChatBots, des LLM (Large Langage Model).

A moins que vous ne soyez féru des lignes de codes en Python, assez rapidement, vous chercherez une solution pratique pour faire fonctionner un de ces modèles en local, c’est-à-dire sur votre machine, hors connexion internet.

Présentation et fonctionnalités de LM Studio

LM Studio est un logiciel conçu pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle (IA) en local, sans dépendre d’une connexion internet ni de serveurs externes. Il permet aux utilisateurs de télécharger, configurer et faire tourner des modèles IA directement sur leur propre machine, offrant ainsi plus de contrôle sur la gestion des données et des ressources. Ce point est très important.

La sécurité des données

Le premier intérêt de faire tourner une IA en local réside dans la garantie que rien ne sortira de votre machine. Ce point est crucial pour beaucoup d’entreprises, voire toutes.

La gestion des ressources

La taille du modèle et sa rapidité de réponse va dépendre directement des capacités de votre machine (ou de la machine que vous dédiez à cette tâche).
Autrement dit, on parle de VRAM , ou de RAM GPU. Il s’agit de la RAM de votre carte graphique. La conséquence est simple : vous ne pouvez pas charger un modèle plus lourd que votre VRAM.

Avec LM Studio, les utilisateurs peuvent donc travailler en autonomie, bénéficier d’une plus grande confidentialité des données, et expérimenter ou déployer des modèles IA localement, sans contraintes liées aux services cloud. C’est une solution idéale pour ceux qui souhaitent tester des modèles IA sur mesure ou pour des entreprises ayant des besoins de traitement sécurisé et indépendant.

Installation et premiers pas

Pré-requis : avoir une carte graphique avec au moins 8gb de VRAM

1- Allez sur https://lmstudio.ai et faites l’installation adéquate.

Ecran d’accueil

LM studio vous propose les derniers modèles populaires avec leurs caractéristiques

2- Téléchargez un modèle léger pour commencer

3- Allez dans l’onglet « chat » sur la gauche et cliquez en haut « select a model to load », vous devriez y voir le modèle que vous venez de charger.

4- Et voilà ! Vous pouvez « discuter » avec votre modèle !

Mais l’intérêt va plus loin : Vous pouvez le faire fonctionner en « serveur » avec les mêmes EndPoint qu’une API en ligne

Il vous suffit d’aller sur l’onglet « Server » , de choisir votre modèle et de cliquer « start server »

Dans cet exemple, je charge un modèle spécialisé en code de programmation pour le connecter à un plugin d’autocomplétion sur mon IDE

Conclusion

Avec LM Studio (et une bonne machine), vous serez rapidement en capacité de découvrir les joies (et déceptions) de l’Intelligence Artificielle à la maison !